Databricks und SAP revolutionieren KI-Agenten für die Unternehmenspraxis
Databricks und SAP revolutionieren KI-Agenten für die Unternehmenspraxis
Zwischen SAP-Welten und KI-Agenten
Databricks verwandelte den SAP Garden in München in ein Zentrum für Daten- und KI-Innovation. Die Veranstaltung markierte einen wichtigen Schritt für Unternehmen, die KI-Agenten über Pilotprojekte hinaus produktiv nutzen wollen – insbesondere in Verbindung mit SAP-Systemen.
10. Dezember 2025
Stichworte: Finanzen, Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Technologie
SAP und Databricks haben ihre Partnerschaft ausgebaut, um die Integration von Unternehmens-KI und Daten voranzutreiben. Bei einer kürzlichen Veranstaltung in München präsentierte Databricks neue Werkzeuge zur Verwaltung von KI-Workflows und zum datenbankübergreifenden Austausch von Informationen – ganz ohne Duplizierung. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Unternehmen den Abgleich von SAP-Daten mit anderen Datensätzen zu erleichtern.
Auf der Veranstaltung wurde zudem deutlich, wie deutsche Konzerne wie Aldi Süd und Bayer diese Systeme bereits im operativen Geschäft einsetzen.
Im Oktober hatte SAP SAP Business Data Cloud Connect to Databricks eingeführt, eine Lösung für den Echtzeit-Datenaustausch in beide Richtungen. Das Tool nutzt Delta Sharing, um Daten ohne Kopiervorgänge zu übertragen und so stets aktuell zu halten. Dieser Schritt war ein Meilenstein für die Verknüpfung der SAP-Geschäftssysteme mit der offenen Datenplattform von Databricks.
In München verwandelte Databricks den SAP Garden in einen Knotenpunkt für KI- und Dateninnovation. Im Mittelpunkt standen produktionsreife KI-Agenten, die erweiterte Unterstützung führender Modelle sowie die Vertiefung der Zusammenarbeit mit SAP. Zu den Neuerungen zählten Lakebase, der KI/BI-Genie sowie der native Zugriff auf Modelle wie OpenAI, Google Gemini und Claude 3.7 Sonnet.
Auch im Bereich Governance gab es Fortschritte: Das AI Gateway, Teil des Unity Catalog von Databricks, ermöglicht nun eine zentrale Steuerung von Modellen und externen Servern. Zudem wurde MLflow für Agentenqualität und Observierbarkeit vorgestellt, um Interaktionen von KI-Agenten zu verfolgen und deren Leistung zu bewerten. Die Agent Bricks der Plattform unterstützen mittlerweile mehr Modelle, Frameworks und Server – und erlauben so komplexe Workflows über interne und externe Systeme hinweg.
Deutsche Unternehmen demonstrierten auf der Veranstaltung konkrete Anwendungsfälle. Aldi Süd und Bayer zeigten, wie sie SAP-Daten mit anderen Quellen verknüpfen, um KI-gestützte Entscheidungen zu treffen. Die Integration ermöglicht einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Databricks- und SAP-Umgebungen.
Die Neuerungen positionieren Databricks als zentrale Plattform für Unternehmens-KI – mit offenen, interoperablen und voll kontrollierbaren Werkzeugen. Unternehmen können Daten- und KI-Workflows nun effizienter steuern, wobei SAP-Systeme eine Schlüsselrolle spielen. Die Partnerschaft wird weiter ausgebaut und bietet Firmen immer mehr Möglichkeiten, aus Daten handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
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